목차1. Recursive Language Model2. Context Rot 문제3. RLM 아키텍처 핵심 설계4. RLM의 장점5. 벤치마크 실험 결과6. 한국 소설로 실험해보기7. 한계점과 미래 방향Recursive Language Model이란?대규모 언어 모델(LLM)은 점점 더 긴 컨텍스트를 처리할 수 있게 되었지만, “한 번의 모델 호출로 모든 컨텍스트를 처리한다”는 전통적인 방식은 여전히 근본적인 한계를 가진다.Recursive Language Model(RLM)은 이 문제를 모델 아키텍처 변경이나 추가 학습 없이, 추론(inference) 단계에서 해결하려는 접근이다.RLM은 단일 LLM 호출을 확장한 추론 전략(inference strategy)겉보기에는 기존 LLM API 호출과 동일..